济南水质检测与河道监测智能物联系统案例展示

一、项目概述：

本系统主要针对济南市内河流的水污染问题进行实时监控和预警。通过物联网技术的应用，实现对河水质量参数如温度、PH值、溶解氧等关键指标的数据采集与传输，并结合智能分析功能为环保部门提供决策支持。

二、硬件模块：

• STM32单片机开发: 用于数据采集终端的控制核心，负责传感器信号处理和通信接口管理。选用此芯片是因为其高性能与低功耗特性。
• ESP8266/ESP32模组：提供无线网络连接功能，实现远程监控平台的数据上传服务。

三、软件模块：

• 4G/CAT1通信协议开发: 实现数据传输的稳定性与可靠性。通过优化链路层参数配置提高信号覆盖范围和连接成功率，确保在偏远地区也能正常工作。
• LuatOS系统应用：基于合宙LuatOS操作系统进行二次开发以满足特定需求如设备管理、固件升级等业务功能实现。四、关键技术选型：
  • 物联网技术: 采用MQTT协议作为数据传输标准，保证了消息的实时性和安全性。
  • 云平台服务：阿里云IoT套件提供了强大的设备接入能力和数据分析引擎支持大规模部署下的高效运维管理需求。

    五、开发周期预估：

    • 硬件设计与制造阶段预计需时2个月左右，包括PCB板制作及初步测试工作；
    • 软件编程调试环节大约需要3至4周时间完成主要功能模块的编写和联调。

    六、人员配置建议：

    • 项目经理1名：负责整体项目规划与协调；
    • 硬件工程师2人：承担电路设计及元器件选型任务；
    • 软件开发团队4-5成员，其中3人为后端服务搭建人员、其余为前端UI设计师。

      七、技术难点分析：

    • 如何保证数据传输的稳定性与安全性成为关键问题之一。为此我们采用了冗余通信机制和加密算法来提高系统的健壮性；
    • 面对海量传感设备接入需求，优化云平台资源分配策略以提升服务响应速度。

      八、联系方式：

      • 陈经理：18969108718（微信同号）