南京某知名物联网公司案例展示：水质检测、油烟监测等多领域应用

一、项目概述：

本案例展示了我司在南京地区开发的一系列物联网系统，包括但不限于水质检测物联网、油烟检测物联网以及河道监控和道路交通状况实时反馈的智能安防与智能家居解决方案。这些系统的研发旨在通过先进的技术和产品为客户提供更加高效便捷的服务。

二、功能模块介绍：

• 水质检测物联网系统: 该子项目采用stm32单片机进行数据采集，利用esp8266或合宙LuatOS模组实现无线传输。通过部署在水体中的传感器实时监测ph值、溶解氧浓度等关键指标，并将收集到的数据上传至云端服务器。
• 油烟检测物联网系统: 本模块采用arduino单片机和cat1模组，利用4G通信技术建立与云平台的连接。安装在餐饮业厨房内的传感器能够监测空气中的油脂颗粒浓度，并通过移动网络将数据发送到远程服务器。
• 河道检测物联网系统: 利用esp32单片机的强大计算能力，结合4G模组实现远距离无线通信。该模块可以对河流的水质、流量等参数进行持续监测，并将数据实时传输至监控中心。
• 道路交通状况智能安防与智能家居解决方案：

  三、技术选型考量

  • stm32单片机以其高性能和低功耗特性，适用于需要高精度数据采集的应用场景。
  • esp8266/esp32模组具备强大的无线通信能力和较低的成本优势，在物联网项目中应用广泛。
  • 合宙LuatOS系统: 提供了丰富的API接口和灵活的开发环境，适合于复杂应用场景下的快速原型设计与部署。
  • cat1模组支持高速4G网络连接，在移动性要求较高的场景下表现优异。
  • 四、技术难点及解决方案：

    在进行物联网系统研发过程中遇到的技术挑战主要包括传感器数据传输稳定性问题以及海量设备接入的管理难题。为解决这些问题，我们采取了以下措施：

    • 优化硬件设计和软件算法以提高通信质量和可靠性。
    • 开发专用云平台：

      该平台具备强大的设备管理、数据分析与可视化功能，能够满足大规模物联网部署的需求。通过运用先进的云计算技术以及大数据分析工具，实现了对海量数据的高效处理和应用。

    五、人员配置及施工周期预估：

    根据项目的复杂性和规模不同，在进行南京地区的水质监测等项目时需要配备一支由软件开发工程师（1-3名）、硬件设计与制造专家(2人)组成的团队。预计整个系统从需求分析到上线运行的总工期为6个月至一年。