常州智能水质检测与监控物联网系统的详细案例展示

一、系统概述：

本项目是基于常州地区的实际需求开发的智能水质监测与管理系统。该系统利用先进的物联网技术，结合多种传感器和通信模块，实现了对河流湖泊等水体环境参数实时监控的功能。

二、功能介绍：

• 1. 水质检测子系统

  • - 利用STM32单片机进行数据采集和处理，集成多种水质传感器（如浊度计、溶解氧仪等），通过ESP8266模块实现无线传输。
  • - 采用LuatOS系统开发合宙模组，用于远程控制与配置设备参数，并支持定时任务的执行以减少电量消耗。

• 2. 数据分析平台

  • - 利用ESP32模块采集的数据通过Cat1通信网络上传至云端服务器，实现数据存储、处理和可视化展示功能。
  • - 采用大数据技术和机器学习算法对水质变化趋势进行预测及异常检测报警。

• 3. 系统管理平台

  • - 提供用户友好的操作界面，用于查看历史数据、设置监测频率和范围等参数配置功能；支持远程控制设备开关机状态等功能。
  • - 结合物联网技术与云服务架构设计，确保系统的稳定性和可靠性，并实现多点接入的灵活部署方式。

  三、关键技术选型及考量：

  • 1. STM32单片机

    • - 选择STM32系列作为主控芯片，因其具有高性能运算能力以及丰富的外设接口资源。
    • - 可以通过其强大的通信协议支持（如SPI、IIC等）来连接各种传感器和执行器设备；同时提供良好的开发工具链及社区资源供开发者参考使用

  • 2. ESP8266 /ESP32模组

    • - 选用这两种模块是因为它们具有低功耗、低成本以及易于集成的特点。
    • - 支持WiFi和蓝牙通信方式，便于实现远程控制及数据传输功能；同时具备一定的计算能力可以处理部分前端任务减轻后端服务器压力

  • 3. Cat1/4G模组开发：

    • - 为了保证数据上传的稳定性与实时性，选择Cat1或4G通信技术作为主要传输手段。
    • - 这种方式可以确保即使在偏远地区也能保持良好的网络连接质量；同时有助于提高整个系统的响应速度

    四、开发周期和技术难点：

    • 1. 开发阶段（3个月）:

      • - 系统需求分析与设计文档编写；硬件选型及采购。
      • - 软件架构搭建，包括云平台、移动端APP以及传感器数据采集程序的开发工作

    • 2. 测试阶段（1个月）:

      • - 对各功能模块进行单元测试以确保其正确性；然后进入整体联调环节验证系统的兼容性和稳定性。
      • - 通过模拟真实环境下的使用场景来进行压力及性能评估，进一步优化系统架构设计

    • 3. 实施部署阶段（2个月）:

      • - 将开发完成的产品安装到目标区域并进行实地测试；根据实际情况调整参数配置以达到最佳效果。
      • - 培训相关人员使用方法以及日常维护注意事项，确保系统能够顺利上线运行

      五、人员配比与施工周期建议：

      • - 项目团队由产品经理1名（负责整体规划和协调工作）、前端开发工程师2人、后端开发工程师3人、硬件设计专家4位组成。
      • - 按照上述计划，预计整个项目的完成时间大约为6个月左右；期间需要密切跟踪进度并及时解决遇到的问题以保证按时交付成果

      六、联系方式：

      • 如有更多关于物联网系统开发方面的需求或疑问，请随时联系陈经理，电话：18969108718；微信同号。